VNReport»Chưa được phân loại»Đừng hỏi AI về xã phường, tỉnh thành mới sau sáp nhập

Đừng hỏi AI về xã phường, tỉnh thành mới sau sáp nhập

16:20 - 02/07/2025

Nếu người dùng sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn như GPT-4o, Gemini 2.5 Flash hay DeepSeek R1 để tìm hiểu thông tin về các tỉnh, thành và xã, phường mới của Việt Nam, họ vẫn sẽ nhận được câu trả lời theo thông tin cũ.

Từ ngày 1/7/2025, Việt Nam đã chính thức bỏ cấp quận, huyện, chuyển sang mô hình tổ chức chính quyền địa phương 2 cấp gồm cấp tỉnh và cấp xã. Trước đó, vào giữa tháng 6/2025, Quốc hội khóa XV cũng đã thông qua việc sắp xếp đơn vị hành chính cấp tỉnh, theo đó cả nước chỉ còn 34 tỉnh, thành phố.

Tuy nhiên, nếu người dùng sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn như GPT-4o, Gemini 2.5 Flash hay DeepSeek R1 để tìm hiểu thông tin về các tỉnh, thành và xã, phường mới của Việt Nam, họ vẫn sẽ nhận được câu trả lời theo thông tin cũ.

Cụ thể, vào thời điểm ngày 2/7/2025, khi được hỏi, ChatGPT (phiên bản GPT-4o) vẫn đưa ra kết quả “Việt Nam hiện có tổng cộng 63 tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương”. Phải đến khi người dùng chủ động mở phần cài đặt và chọn tính năng tìm kiếm trên web, ChatGPT mới đưa ra câu trả lời đúng với mô hình tổ chức mới của Việt Nam. Điều này cho thấy sự chậm trễ đáng kể trong việc cập nhật dữ liệu của các mô hình AI lớn, đặc biệt đối với những thay đổi hành chính quan trọng và có tính thời sự như việc sáp nhập tỉnh, thành.

Tương tự, các mô hình AI khác như DeepSeek R1 và Gemini 2.5 Flash cũng đưa ra các câu trả lời tương tự nếu người dùng sử dụng chế độ chat mặc định và không kích hoạt tính năng tìm kiếm Internet. Điều này nhấn mạnh rằng người dùng cần thận trọng và kiểm tra chéo thông tin từ các nguồn chính thống khi tìm kiếm dữ liệu hành chính mới từ AI.

ChatGPT đưa ra câu trả lời sai khi đặt câu hỏi ở chế độ mặc định

Thực tế, với nhiều mô hình AI hiện nay, chức năng tìm kiếm không được bật mặc định, do đó câu trả lời được đưa ra dựa trên dữ liệu huấn luyện đã có, thường bị trễ so với thời gian thực khoảng 3-12 tháng.

Điều này khiến AI có xu hướng “lắp ghép” thông tin từ dữ liệu cũ để tạo ra phản hồi, mà không thể đảm bảo tính cập nhật hoặc độ chính xác tuyệt đối. Đây cũng là điều mà các nhà phát triển ứng dụng AI tạo sinh ngôn ngữ nhiều lần cảnh báo người dùng nên lưu ý khi sử dụng.

Khi chuyển sang các phiên bản cao cấp như GPT trả phí hoặc Gemini 2.5 Pro – những mô hình có khả năng truy cập và tìm kiếm thông tin thời gian thực, đồng thời thực hiện suy luận ở mức độ cao hơn, AI có thể đưa ra câu trả lời chính xác hơn, chẳng hạn như thông tin cập nhật về việc sắp xếp lại 34 tỉnh, thành của Việt Nam.

Tuy nhiên, DeepSeek R1 lại không đưa ra kết quả như vậy ngay cả khi bật tính năng tìm kiếm web và suy luận. Sự khác biệt này cũng cho thấy độ tin cậy giữa các mô hình vẫn có sự khác biệt đáng kể.

Ngay cả khi các mô hình AI có khả năng tìm kiếm trên web, chúng vẫn tiếp tục trả lời sai khi người dùng hỏi “không đúng cách” về cấp quận, huyện mới. AI dễ cung cấp thông tin cũ, hoặc tệ hơn là lắp ghép giữa thông tin cũ và mới để tạo thành thông tin sai lệch, do AI có xu hướng khẳng định các thông tin đầu vào mà người dùng cung cấp.

Điển hình, Gemini còn trích dẫn thông tin từ Google Maps, một ứng dụng cũng chưa kịp cập nhật theo dữ liệu đơn vị hành chính mới của Việt Nam, để chỉ ra các quận, phường cũ trước khi sắp xếp, sáp nhập.

Trong bối cảnh, sự kiện sáp nhập đơn vị hành chính đang diễn ra trên cả nước, cần phải kiểm tra chéo thông tin từ các nguồn chính thống khi tìm hiểu về những thay đổi hành chính quan trọng, thay vì chỉ dựa vào các công cụ AI. Tốt nhất là người dân nên tìm đến các nguồn tin từ cơ quan Nhà nước hoặc phương tiện truyền thông chính thống thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào AI.

https://znews.vn/dung-hoi-ai-ve-xa-phuong-tinh-thanh-moi-sau-sap-nhap-post1565265.html